小创新大效能 用“数据慧眼”照亮运维盲区

近日，湖南中烟常德卷烟厂制丝车间自主研发的“方管输送状态监控与堵塞预警系统”上线运行，通过对风送电机电流的智能分析，实现了管道堵塞的实时检测与趋势预警，改变了传统运维模式，为设备预防性维护提供了可复制的创新样本。

技术革新：非侵入式方案破解痛点

图为操作工巡检风送设备 曾家琪摄

风送管道作为物料输送的核心设施，长期面临堵塞难察觉、清理风险高、维护成本大等难题。“管道在高空且空间狭窄密闭，一旦发生堵塞，不仅会导致生产线停机，高空作业清理还存在极大安全隐患。”负责该项目的技术人员易俊兵介绍，传统依赖人工巡检的方式，既无法及时发现早期堵塞征兆，也难以避免突发故障造成的损失。

为破解这一困境，项目团队摒弃了需要改造管道结构的风速传感器方案，想出了一个“无创”的办法——监测风送电机的电流信号。“电机带动管道输送物料，管道堵没堵、负载重不重，都会反映在电流数据上。”易俊兵说，这种方式不用额外给管道加装任何器件，既降低了改造难度，又减少了资金投入，还能适应车间里复杂多变的生产情况。这套系统藏着两个“智能大脑”：一个能精准捕捉电流的突然变化，快速发现突发的管道堵塞；另一个能分析电流的变化趋势，提前预判管道可能要堵塞的情况。更贴心的是，它还能根据输送的物料种类、输送量多少，调整判断标准，不像以前的固定检测方式容易误报，真正实现了“对症下药”的智能识别，给运维人员提供了靠谱的数据参考。

成效显著：从被动维修到主动预防的转型

图为操作工查看操作屏幕 李嘉蕾摄

“现在系统提前预警，我们能从容安排清理，不仅避免了生产线停机损失，还解决了高空、密闭空间作业的安全风险。”维修班班长陈凌俊感慨道。该系统的应用，实现了三大显著成效：在安全层面，减少了高空攀爬、密闭空间作业带来的人身安全隐患，让设备维护更有保障；在效率层面，实时报警功能可快速定位堵料故障，大幅减少停机时间；在运维模式层面，通过建立基于数据的日常清理机制，推动运维工作从“被动抢修”向“主动预防”转变。“现在打开操作屏幕，就能实时看到电流动态趋势和堵塞预警状态，运维决策有了精准的数据支撑。”维修工李洁伟说，智能系统让维护工作告别“经验主导”的传统模式，迈入“数据说话”的精准时代。

示范引领：低成本创新助力智能制造普及

这个看似简单的系统，最大的亮点就是“低成本、高实效”。“核心就是用成熟技术解决实际问题，不用买复杂的硬件设备，主要靠优化算法、开发软件，就实现了运维能力的大提升。”制丝车间设备副主任涂宸宇介绍，正因为门槛低、效果好，这套系统具备很强的推广价值。目前，项目团队已启动下一阶段优化计划，“随着技术的迭代升级，我们希望将这套系统打造成设备预防性维护的通用解决方案。”涂宸宇表示，下一步将持续探索人工智能、边缘计算等技术与设备运维的深度融合，让数据驱动的智能预警覆盖更多生产环节。